在Python中应该使用下划线还是驼峰命名法?

Python代码应采用下划线命名法还是驼峰命名法?本文全面探讨两种命名规范的优劣势,以及对代码可读性及可维护性的影响。
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在Python中应该使用下划线还是驼峰命名法?

摘要

了解在 Python 编程中使用下划线或驼峰命名法的优缺点。理解选择正确命名约定对代码的可读性和可维护性的重要性。


对于初学者来说,Python 的命名约定可能会令人困惑。在命名变量和函数时,应该使用下划线(如variable_name)还是驼峰命名法(如variableName)?本文将解释这两种风格之间的关键区别,并提供何时使用每种风格的建议。

介绍

在 Python 中,下划线和驼峰命名法是两种常用的变量和函数命名约定。

下划线格式使用下划线来分隔名称中的单词,例如first_namecalculate_average()。这有时被称为蛇形命名法

驼峰命名法将每个单词的首字母大写并去除空格,例如firstNamecalculateAverage()

那么在 Python 中应该使用哪种命名约定?请继续阅读以了解每种格式的优缺点。

Python 命名约定简要背景

Python 的官方样式指南(PEP 8)建议使用下划线来分隔变量和函数名中的单词。这与 Python 标准库中使用的命名约定相符。

然而,一些 Python 程序员更喜欢驼峰命名法,特别是那些有 Java、JavaScript 和 C#等其他语言经验的程序员,这些语言通常使用驼峰命名法。

因此,虽然下划线更具"Python 风格",但驼峰命名法仍然经常被使用。

使用下划线的原因

以下是在 Python 中使用下划线作为变量和函数名的一些好处:

  • 更易读:许多人发现下划线比驼峰命名法更易读。使用下划线分隔的单词更加清晰可辨。
  • 符合 PEP 8 建议:下划线符合 Python 官方样式指南中关于可读性的要求。
  • 与 Python 标准库匹配:Python 标准库中的名称(例如itertools.chain())使用了下划线,树立了一个先例。

例如:

1# Underscore example
2first_name = "Mary"
3
4def calculate_average(numbers):
5  total = sum(numbers)
6  return total / len(numbers)

因此,如果您希望遵循 Python 的约定,下划线是正确的选择。

使用驼峰命名法的原因

然而,在 Python 中使用驼峰命名法也有一些好处:

  • 其他语言常见:如果你有 Java、JavaScript、C#等语言的经验,你可能已经习惯了驼峰命名法。
  • 类名首字母大写:在 Python 中类名像MyClass这样首字母大写,因此驼峰命名法符合这个约定。
  • 避免保留字问题:如果你把保留字如class作为带有下划线的变量名,可能会引发问题。

例如:

1# Camel case example
2firstName = "Mary"
3
4def calculateAverage(numbers):
5  total = sum(numbers)
6  return total / len(numbers)

因此,如果你习惯使用驼峰命名法或想要首字母大写类名,它仍然可以是一个不错的选择。

免费在线转换工具

手动在下划线和驼峰命名法之间切换可能很繁琐。幸运的是,有一些很棒的免费在线工具可以立即在两种格式之间进行转换:

通过这些工具,可以快速切换命名约定。只需粘贴文本并获取转换后的结果。

例如,将calculate Average粘贴到下划线命名工具中返回calculate_average

何时使用每种风格

鉴于这两种风格都有其优点,那么在 Python 中应该在什么情况下使用每种风格呢?以下是一些关于命名约定的最佳实践:

  • 对于函数变量使用下划线 - 符合 Python 样式指南
  • 对于类名使用驼峰命名法 - 允许使用首字母大写的名称,如MyClass
  • 在给定项目中保持一致性 - 避免混合使用不同的风格

牢记这些建议将有助于编写易于阅读且符合约定的 Python 代码。

每种风格的优缺点

总结一下,下面是 Python 中使用下划线和驼峰命名法的主要优缺点:

下划线

优点:

  • 更具 Python 风格/惯用法
  • 更易读
  • 符合 PEP 8 风格指南

缺点:

  • 在其他语言中不太常见

驼峰命名法

优点:

  • 对其他语言的用户来说更为熟悉
  • 允许大写的类名
  • 避免保留词问题

缺点:

  • 不太符合"Pythonic"风格
  • 可能比下划线命名法不易读

这两种命名约定并没有本质上的优劣之分。关键在于平衡可读性、约定和个人喜好。

推荐和最佳实践

基于以上所有观点,以下是我对 Python 中使用下划线和驼峰命名法的推荐:

  • 对于变量和函数名,使用下划线 - 这是更符合"Pythonic"风格并符合 PEP 8 指南的方式。例如:number_of_studentscalculate_average()

  • 对于类名,使用驼峰命名法 - 在 Python 中,类名以大写字母开头,因此驼峰命名法很适合这个约定。例如:StudentDatabase

  • 在一个项目中优先保持一致性 - 选择一种命名风格,并在项目的所有文件中保持一致。混合使用下划线和驼峰命名法可能会令人困惑。

  • 使用在线转换工具 - 可以使用类似"字符串转蛇形命名法"和"字符串转驼峰命名法"的在线工具轻松地在不同风格之间进行转换。

遵循这些最佳实践将有助于您编写清晰、易读的 Python 代码。

结论

尽管 Python 官方推荐在变量和函数中使用下划线,但在某些情况下,驼峰命名法也可以适用。最重要的是在项目中保持一致性,并提高可读性。

如果你是 Python 的新手,请养成使用下划线的习惯,因为这被认为更具有"Python 风格"。但不要完全避免使用驼峰命名法,尤其是在类名中。

利用在线工具来在不同命名风格之间进行转换,但尽量避免在一个代码库中混合使用不同的命名约定。遵循 Python 的命名最佳实践将使他人更容易阅读和理解你的代码。